The Four Design Jobs AI Created (So Far)
Décompose l'AI design en quatre orientations (outil, produit, agents, moteur) et expose les implications et les défis d'alignement organisationnel.
Le meilleur de la conversion et du growth, scoré par un agent. Filtré, résumé, classé. Aucune couleur, aucun bruit — juste la matière.
Décompose l'AI design en quatre orientations (outil, produit, agents, moteur) et expose les implications et les défis d'alignement organisationnel.
Montre comment l'economie comportementale revele les frictions UX et propose des cadres pratiques (EAST, COM-B, 3B) pour transformer l'intention en action et booster la conversion.
Promo et organisation d'une série de cours UX NN/g : calendrier, options de certification, tarification par nombre de cours et offre buy-two-get-one-free.
Guide en 11 étapes pour influencer la roadmap produit par l’implication précoce, alignement sur les métriques PM et recommandations claires.
Cadre RAS pour allouer les ressources UX selon l'impact, en combinant la vitesse des recommandations et la tendance RAS pour guider les investissements.
Cet article démontre que les critiques de design échouent sans une fermeture de boucle: récapitulatif immédiat et suivi approfondi reliant les feedbacks aux changements.
Plaide pour les design disposables comme outils d’exploration rapide, distingue disposables et deliverables et pousse à évaluer les artefacts, même avec l’IA.
Rapport Baymard: 30+ insights UX quantitatifs sur Furniture & Home Decor, basé sur 1 598 répondants, démontrant l’importance de la taille, livraison et avis pour la conversion.
Argues that small, integrated design-system teams move faster, reduce bottlenecks, and scale impact through cross-functional collaboration and champions.
L’article montre que les défis clés des designers sont l’alignement et l’influence organisationnelle, pas les compétences techniques.
Explique comment XOS IA intégré à Airtable peut accélérer l’analyse de tests et générer des dashboards via une standardisation des données.
Affirme que choisir les méthodes de recherche par habitude peut tromper; propose un cadre reliant méthodes et objectifs (Explore/Focus/Validate) avec exemples.
Guide pratique sur l'écriture UX et les FAQs des praticiens: langage clair, ton, jargon, structure des pages, liens et tests utilisateur, avec usage prudent de l'IA.
Analyse des leçons de design tirées de l'agent IA Qwen: découvrabilité, patterns familiers, protection des données et autonomie utilisateur.
Explains how to define inclusion, exclusion, and diversity criteria to recruit participants that yield valid usability insights and avoid misrecruits.
Étude qualitative en Chine: genAI et apps sociales remplacent le search; flux mobile-first et validation sociale orientent l’information et les décisions.
Analyse pourquoi les panels utilisateurs se dégradent (base statique, biais, décalage business) et propose des pratiques de gouvernance pour les maintenir représentatifs et efficac
Guide basé sur une étude utilisateur présentant 10 guidelines pour concevoir des chatbots site-friendly qui améliorent l’utilité et la conversion via messages clairs, prompts et UI
Rapport Baymard 2026 sur l'UX des courses en ligne : 650+ h d'études, 670+ problèmes et 400+ guidelines, avec 8 nouvelles règles.
Cadre en 4 étapes pour que les designers influencent la direction produit en réunissant données utilisateurs, tickets, roadmaps et contexte technique via un pipeline d'informations