Differential Transformer V2

L'article présente Differential Transformer V2, une variante d'attention qui double les heads de requête tout en conservant le nombre de heads clé/valeur, permettant des décodages plus rapides sans kernel personnalisé. Le mécanisme différentiel combine les résultats de deux projections d'attention avec un paramètre λ par tête, simplifié par une contrainte de magnitude Softmax. Les auteurs démontrent par ablation et benchmarks des gains de débit et une compatibilité avec FlashAttention.

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HuggingFace Blog

Ingested

JAN 20, 2026 · 19:10

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