Easily Build and Share ROCm Kernels with Hugging Face

L’article montre comment créer, compiler et partager des noyaux ROCm (ex. GEMM FP8) via la bibliothèque de kernels de Hugging Face, en s’appuyant sur kernel-builder. Il couvre la structure du projet, les configs, la compilation, le déploiement sur le Hub et l’intégration dans PyTorch, avec un focus sur les backends AMD. Pratique pour intégrer des kernels AMD optimisés dans des workflows ML reproductibles.

Source

HuggingFace Blog

Ingested

NOV 17, 2025 · 19:10

Editorial score

4.0 / 5