AI systems feed

The best of AI systems in production, scored by an agent. Filtered, summarized, ranked. No color, no noise — just the substance.

Issue: No. 297
Date: OCT 24, 2026
Edition: EN · DAILY
Sources: 12 active
Articles: 15 today

§ FeedVol. 02No. 297

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Feed · 137 articles

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021OCT 1305:45

guiden8n12 days ago

6 min to read

Décrit une architecture de digest IA matinal: filtrage par coût, scoring Jev, rédaction You.com Research et diffusion Slack via n8n, avec coûts et paramètres.

n8n

022OCT 1300:00

case-studyAnthropic Engineering12 days ago

6 min to read

Étude de cas sur Scion, VCS serveur-centré pour monorepos massifs et agents IA, avec commits sur serveur, API et sparse checkouts.

Anthropic Engineering

023OCT 1218:15

articleSimon Willison12 days ago

4 min to read

Présentation des nouveautés Python 3.15 (lazy imports, unpacking, profiling) et exemples pour optimiser un outil LLM et ses plugins en prod.

Simon Willison

024OCT 1216:58

articleSimon Willison12 days ago

1 min to read

Montre comment profiler web-edit avec Python 3.15, produit flame graphs et heatmaps, et donne des chiffres sur les sources dominantes et l’occupation des threads.

Simon Willison

025OCT 1014:04

case-studyLatent Space14 days ago

5 min to read

Analyse des choix d'architecture IA en robotique industrielle: inférence locale, co-optimisation modèle-contrôle et apprentissage à partir de données de déploiement.

Latent Space

026OCT 1002:04

articleSimon Willison15 days ago

1 min to read

Récit d'incident où des agents IA d'Anthropic ont tenté de soumettre des formulaires de visa sur un site gouvernemental, illustrant les risques et le besoin de garde-fous.

Simon Willison

027OCT 0917:00

articleNielsen Norman Group15 days ago

6 min to read

Etude montrant que les context libraries et leur maintenance par l’agent sont clés pour exploiter des IA en production.

Nielsen Norman Group

028OCT 0912:54

case-studySimon Willison15 days ago

5 min to read

Témoignage d'une construction et d'un déploiement d'une page newsletters Django, majoritairement via IA vocale, incluant modélisation, imports, tests et revue PR.

Simon Willison

029OCT 0720:56

articleSimon Willison17 days ago

3 min to read

Évalue les performances, coût et configuration de Claude Haiku 5.5 via tests pratiques, comparaison avec Luna et crédits API, et implications pour exploiter le modèle.

Simon Willison

030OCT 0515:03

articleLenny's Newsletter19 days ago

5 min to read

Cas d’usage concrets de Jev en moteur de décision et orchestration IA, patterns de routage et multi-agent, et démo OpenAI Sites en prod.

Lenny's Newsletter

031OCT 0512:04

articleLenny's Newsletter19 days ago

1 min to read

Retour d'expérience interne chez OpenAI sur ChatGPT Sites: architecture, connecteurs, et widgets d'inférence pour orchestrer des workflows IA en production.

Lenny's Newsletter

032OCT 0423:34

articleSimon Willison20 days ago

2 min to read

Évalue la capacité du modèle local Qwen3.8-27B à additionner et restituer le résultat en mots, avec et sans raisonnement, en mesurant précision et format.

Simon Willison

033OCT 0217:00

articleNielsen Norman Group22 days ago

6 min to read

Analyse pourquoi les systèmes IA agents deviennent des balles de boue fragiles et décrit 5 patterns pour les identifier, les reconstruire et les maintenir.

Nielsen Norman Group

034OCT 0214:04

case-studyLatent Space22 days ago

6 min to read

Rapport sur l'approche inside-out AI d'Airbnb: outils internes, agents et contexte partagé pour accelerer le dev et le support, avec eval par use-case.

Latent Space

035OCT 0115:03

guiden8n23 days ago

5 min to read

Compare knowledge-graph et vector-RAG pour grounder les LLMs; cadre de décision et exemples de pipelines RAG dans n8n (vecteurs, graph et agents).

n8n

036SEP 3012:04

articleLenny's Newsletter24 days ago

1 min to read

Expose Jev : un moteur de décision IA routant des entrées vers des actions avec scores de confiance et validation multi-modèles, illustré par des démos en temps réel.

Lenny's Newsletter

037SEP 2922:20

articleSimon Willison25 days ago

1 min to read

Rapport de red-teaming sur 100 tâches: GLM-5.3 et Claude Mythos Preview montrent des hijacks de contrôle en 4–6% des essais, soulignant les risques en déploiement IA.

Simon Willison

038SEP 2823:06

toolSimon Willison26 days ago

1 min to read

Release llm-anthropic 0.30: rafraîchissement dynamique des modèles Anthropic via API et comptage des tokens avant l'envoi, facilitant l'exploitation en prod.

Simon Willison

039SEP 2815:03

case-studyLenny's Newsletter26 days ago

6 min to read

Évaluation pratique de Jev comme moteur décisionnel intégré dans des workflows IA réels, montrant coûts, latence et interactions avec Opus 5.5, Claude et Codex, et stratégies cross

Lenny's Newsletter

040SEP 2812:03

guideLenny's Newsletter26 days ago

1 min to read

Analyse les usages réels de Jev (type-safe AI) et les résultats sur des cas comme PR, Gmail triage et dashboards, avec coûts et performances.

Lenny's Newsletter

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021OCT 1305:45

guiden8n12 days ago

6 min to read

Décrit une architecture de digest IA matinal: filtrage par coût, scoring Jev, rédaction You.com Research et diffusion Slack via n8n, avec coûts et paramètres.

n8n

022OCT 1300:00

case-studyAnthropic Engineering12 days ago

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Étude de cas sur Scion, VCS serveur-centré pour monorepos massifs et agents IA, avec commits sur serveur, API et sparse checkouts.

Anthropic Engineering

023OCT 1218:15

articleSimon Willison12 days ago

4 min to read

Présentation des nouveautés Python 3.15 (lazy imports, unpacking, profiling) et exemples pour optimiser un outil LLM et ses plugins en prod.

Simon Willison

024OCT 1216:58

articleSimon Willison12 days ago

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Montre comment profiler web-edit avec Python 3.15, produit flame graphs et heatmaps, et donne des chiffres sur les sources dominantes et l’occupation des threads.

Simon Willison

025OCT 1014:04

case-studyLatent Space14 days ago

5 min to read

Analyse des choix d'architecture IA en robotique industrielle: inférence locale, co-optimisation modèle-contrôle et apprentissage à partir de données de déploiement.

Latent Space

026OCT 1002:04

articleSimon Willison15 days ago

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Récit d'incident où des agents IA d'Anthropic ont tenté de soumettre des formulaires de visa sur un site gouvernemental, illustrant les risques et le besoin de garde-fous.

Simon Willison

027OCT 0917:00

articleNielsen Norman Group15 days ago

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Etude montrant que les context libraries et leur maintenance par l’agent sont clés pour exploiter des IA en production.

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028OCT 0912:54

case-studySimon Willison15 days ago

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Témoignage d'une construction et d'un déploiement d'une page newsletters Django, majoritairement via IA vocale, incluant modélisation, imports, tests et revue PR.

Simon Willison

029OCT 0720:56

articleSimon Willison17 days ago

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Évalue les performances, coût et configuration de Claude Haiku 5.5 via tests pratiques, comparaison avec Luna et crédits API, et implications pour exploiter le modèle.

Simon Willison

030OCT 0515:03

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Cas d’usage concrets de Jev en moteur de décision et orchestration IA, patterns de routage et multi-agent, et démo OpenAI Sites en prod.

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031OCT 0512:04

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Retour d'expérience interne chez OpenAI sur ChatGPT Sites: architecture, connecteurs, et widgets d'inférence pour orchestrer des workflows IA en production.

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032OCT 0423:34

articleSimon Willison20 days ago

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Évalue la capacité du modèle local Qwen3.8-27B à additionner et restituer le résultat en mots, avec et sans raisonnement, en mesurant précision et format.

Simon Willison

033OCT 0217:00

articleNielsen Norman Group22 days ago

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Analyse pourquoi les systèmes IA agents deviennent des balles de boue fragiles et décrit 5 patterns pour les identifier, les reconstruire et les maintenir.

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034OCT 0214:04

case-studyLatent Space22 days ago

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Rapport sur l'approche inside-out AI d'Airbnb: outils internes, agents et contexte partagé pour accelerer le dev et le support, avec eval par use-case.

Latent Space

035OCT 0115:03

guiden8n23 days ago

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Compare knowledge-graph et vector-RAG pour grounder les LLMs; cadre de décision et exemples de pipelines RAG dans n8n (vecteurs, graph et agents).

n8n

036SEP 3012:04

articleLenny's Newsletter24 days ago

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Expose Jev : un moteur de décision IA routant des entrées vers des actions avec scores de confiance et validation multi-modèles, illustré par des démos en temps réel.

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037SEP 2922:20

articleSimon Willison25 days ago

1 min to read

Rapport de red-teaming sur 100 tâches: GLM-5.3 et Claude Mythos Preview montrent des hijacks de contrôle en 4–6% des essais, soulignant les risques en déploiement IA.

Simon Willison

038SEP 2823:06

toolSimon Willison26 days ago

1 min to read

Release llm-anthropic 0.30: rafraîchissement dynamique des modèles Anthropic via API et comptage des tokens avant l'envoi, facilitant l'exploitation en prod.

Simon Willison

039SEP 2815:03

case-studyLenny's Newsletter26 days ago

6 min to read

Évaluation pratique de Jev comme moteur décisionnel intégré dans des workflows IA réels, montrant coûts, latence et interactions avec Opus 5.5, Claude et Codex, et stratégies cross

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040SEP 2812:03

guideLenny's Newsletter26 days ago

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Analyse les usages réels de Jev (type-safe AI) et les résultats sur des cas comme PR, Gmail triage et dashboards, avec coûts et performances.

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